4070 시니어, '생산성 AI'로 재산과 건강을 지키는 단축키: 지금 바로 시작하세요!

목차

• 서론: 시간을 2배로 늘리는 비밀! 시니어에게 AI가 꼭 필요한 이유
• 막연한 AI는 이제 그만! 시니어 맞춤형 '쉬운 생산성 도구' 3가지
• 초보자도 5분 만에 쓰는 생활 속 AI: 키보드 대신 목소리를 쓰세요
• 업무 시간을 절반으로 줄이는 문서/정보 요약 AI 활용
• AI에게 질문하는 법: 명확하고 구체적인 '프롬프트'의 기술
• AI 로보 어드바이저: 든든한 은퇴 재정 파트너 (H3)
• 50대 이후, AI가 만드는 새로운 일거리 '긱 워커'의 시대 (H3)
• 시니어의 최대 관심사! AI 건강 관리, 기대와 현실 사이의 간극 좁히기 (사회적 분석)
• AI 건강 관리의 높은 기대감, 왜 실제 활용은 낮을까? (H3)
• 안전하고 신뢰성 있게 AI 건강 조언을 활용하는 법 (H3)
• AI 사용 전, 꼭 점검하세요: 개인정보와 사기를 막는 법 (법적/윤리적 분석)
• 가짜 정보와 알고리즘 편향에 속지 않는 시니어의 지혜 (H3)
• 두려움은 내려놓고, 자신감을 얻으세요: 시니어 AI 역량 강화 로드맵
• 혼자 배우기 어려움을 해결하는 '맞춤형 교육' 활용 (H3)
• 시니어 친화적 AI 환경, 2025년의 발전 방향 (H3)
• 결론: 지금 시작하는 당신의 두 번째 전성기를 응원하며
• FAQ: 시니어의 AI 활용, 자주 묻는 질문 3가지

서론: 시간을 2배로 늘리는 비밀! 시니어에게 AI가 꼭 필요한 이유

혹시 최근 몇 년 새 복잡해진 세상의 속도를 따라잡기 어렵다고 느끼셨나요? 젊은 세대들이 쓰는 새로운 기술 용어와 정보의 홍수 속에서, 중요한 문서를 읽거나 새로운 일을 배울 때 시간이 두 배로 드는 것 같아 지치지는 않으셨는지요. 40대부터 70대 시니어 세대는 삶의 지혜와 깊은 전문성을 갖추고 있지만, 이 모든 경험을 효율적으로 풀어내는 '디지털 도구'가 부족하다는 어려움에 직면해 있습니다.

생산성 AI는 바로 이 문제를 해결하는 '단축키'입니다. AI는 단순히 최신 유행 기술이 아닙니다. AI는 여러분의 귀한 시간과 에너지를 아껴주는 강력한 비서입니다. 과거에는 수십 시간이 걸렸던 복잡한 시장 조사, 법률 문서 검토, 혹은 개인 건강 기록 분석 작업이 이제 몇 초 만에 가능해지는 시대가 도래했습니다. 이처럼 AI 기술은 정보 탐색 및 학습 지원에 대한 시니어의 높은 기대치(68.7%)를 현실로 만들 수 있는 핵심적인 도구입니다.

AI는 젊은 세대의 전유물이 아닙니다. 오히려 AI는 경험(Wisdom)에 효율성(Speed)을 더하는 시니어 맞춤형 도구입니다. 이 기술을 익히고 활용하면 은퇴 후에도 전문성을 살려 수입을 창출하는 'AI 증강 긱 워커'가 될 수 있습니다. 본 글에서는 가장 중요한 노후 목표인 재정 안정(금융, 긱 워커)과 삶의 질(건강 관리)을 AI로 어떻게 달성하는지, 구체적이고 안전한 방법을 명확히 제시해 드립니다. 지금 바로 생산성 AI를 활용해 시간을 절약하고, 더 가치 있는 일에 집중할 방법을 배워보세요.

막연한 AI는 이제 그만! 시니어 맞춤형 '쉬운 생산성 도구' 3가지

시니어 세대가 AI 활용을 망설이는 가장 큰 이유는 '사용 방법이 복잡하고 자신이 잘 몰라서 어렵다'는 인식 때문입니다 (29.5%). 그러나 현재 AI 기술은 시니어의 접근성을 높이는 방향으로 빠르게 발전하고 있으며, 특히 시니어에게 특화된 몇 가지 쉬운 도구들이 이 장벽을 허물고 있습니다.

초보자도 5분 만에 쓰는 생활 속 AI: 키보드 대신 목소리를 쓰세요

시니어들이 겪는 대표적인 어려움은 작은 글씨나 화면 조작의 불편함 (15.8%), 그리고 음성 질문을 잘 알아듣지 못할까 하는 우려 (24.3%)입니다. 이 문제를 가장 쉽게 해결하는 방법은 바로 '음성 기반 AI 도구'를 활용하는 것입니다. 키보드로 복잡하게 입력할 필요 없이, 말로써 정보를 얻고 작업을 지시할 수 있습니다.

스마트폰에서 챗GPT 같은 챗봇 앱들은 이미 음성 모드를 기본으로 지원하고 있습니다. 타이핑이 익숙하지 않아도, 일상적인 대화처럼 말만 하면 AI가 정보를 검색하거나 글을 작성해 줍니다. 또한, 네이버 클로바 노트 같은 음성 메모 도구는 중요한 회의 내용이나 갑자기 떠오른 아이디어를 즉시 녹음하고, 이를 텍스트로 변환 및 요약까지 해줍니다. 새로운 것을 배울 때 실수는 당연합니다. 잘못된 버튼을 누르거나 원하는 결과가 나오지 않아도 괜찮으니, "실수해도 괜찮아, 다시 해보면 되지!"라는 마음으로 편안하게 접근하여 반복 사용하는 것이 중요합니다.

업무 시간을 절반으로 줄이는 문서/정보 요약 AI 활용

정보의 홍수 속에서 핵심 내용만 빠르게 파악하는 능력은 최고의 생산성입니다. 긴 PDF 문서, 복잡한 신문 기사, 혹은 각종 보고서를 일일이 읽을 필요 없이, AI 요약 생성기는 모든 주요 정보를 몇 초 안에 간결한 하이라이트로 정리해 줍니다. 이는 정보 탐색 및 학습 지원에 대한 시니어의 높은 기대를 충족시키는 가장 효과적인 방법입니다.

이러한 AI 요약 기술은 시니어의 인지 부하와 정보 과부하를 줄여줍니다. 특히 정부 지원 복지 정책이나 보험 약관처럼 읽기 부담스럽고 까다로운 문서들을 AI로 요약하면, 중요한 정보를 놓치지 않으면서도 시간을 대폭 절약할 수 있습니다. 궁극적으로 시니어들은 정부 지원 복지, 연금, 보험, 금융 등 생활 필수 서비스에 대한 정보 자문 역할을 수행하는 로보 어드바이저의 필요성을 느끼고 있습니다. AI 요약은 이처럼 복잡한 금융 및 법률 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 실질적인 해결책이 됩니다.

AI에게 질문하는 법: 명확하고 구체적인 '프롬프트'의 기술

AI의 성능은 사용자가 얼마나 '제대로' 질문하느냐에 정비례합니다. AI를 똑똑한 비서로 활용하려면 질문을 명확하고 구체적으로 해야 합니다. 이를 '프롬프트'라고 부르는데, 질문을 구체적으로 할수록 AI는 더욱 정확하고 실용적인 답변을 제공합니다.

단순히 "챗GPT야, 노후 설계 알려줘"라고 질문하면 일반적인 정보만 나열되지만, 다음과 같이 세부 조건을 포함해 질문하면 결과의 질이 달라집니다.

"챗GPT야, 60세 남성 기준, 월 200만원 생활비 목표로 하는 저위험 투자 전략을 3가지 요약해줘. 그리고 각각의 장단점을 불릿 포인트로 정리해 줘."

이렇게 구체적인 조건(나이, 목표 생활비, 위험 수준)을 제시하면 AI는 마치 개인 컨설턴트처럼 맞춤형 해결책을 제시합니다. 텍스트 입력이 어렵다면, 음성으로도 명확하게 질문하는 연습이 필요합니다. 또한, 사용법을 배우면서 중요하다고 생각되는 부분이나 자주 사용하는 기능, 특히 유용한 명령어 등을 작은 수첩에 메모해두는 습관은 AI 활용 능력을 꾸준히 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.

## AI를 투자 비서로 활용하는 4070 노후 설계 전략 (경제적 분석)

노후의 재정 안정과 새로운 수입 창출은 4070 세대의 가장 중요한 경제적 목표입니다. AI는 단순한 정보를 넘어, 높은 광고 단가가 예상되는 금융, 보험, 법률 분야와 연결되어 시니어의 재테크 및 재취업 전략에 결정적인 영향을 미칩니다.

AI 로보 어드바이저: 든든한 은퇴 재정 파트너 (H3)

복잡하게 얽힌 금융 상품과 끊임없이 변하는 경제 상황 속에서 개인의 재정 상태에 맞는 최적의 투자 결정을 내리기는 매우 어렵습니다. AI 로보 어드바이저는 이러한 복지, 연금, 보험, 금융 등 생활 필수 서비스에 대한 정보를 분석하고 개인 맞춤형 자문 역할을 수행함으로써, 정보 격차를 해소하고 복지 사각지대를 줄이는 데 기여합니다.

이러한 AI 기반 지능화 서비스는 개인 맞춤형으로 구현되어 소비자의 입장에서 서비스의 적정성과 제공의 완전성을 고려하여 실현되는 것이 필수적입니다. 그러나 AI가 추천하는 투자 결정이나 재정 조언을 맹신해서는 안 된다는 점을 명심해야 합니다. AI 모델은 과거 데이터에 기반하여 학습하므로, 특정 알고리즘 편향에 의해 왜곡된 정보나 잘못된 추천을 제공할 위험이 있습니다. 따라서 AI의 조언을 활용할 때는 항상 다양한 경로로 답을 교차 확인하는 습관이 중요하며, 이는 금융 안전망을 확보하는 기본적인 자세입니다.

50대 이후, AI가 만드는 새로운 일거리 '긱 워커'의 시대 (H3)

AI 기술이 빠르게 확산되면서 시니어의 노동 패러다임이 '정규직 재취업'에서 '1인 기업', '긱 워커(Gig Worker)' 중심으로 이동해야 한다는 제언이 나오고 있습니다. 기업들은 고비용·저효율 구조에서 벗어나 AI 중심 구조로 재편하고 있으며, 이로 인해 50세 전후 직원에 대한 인력 조정 흐름이 가속화되고 있습니다.

서울대 조성준 교수는 앞으로 일 ‘자리’는 줄어들고 일 ‘거리’는 많아질 것이며, 기업이 원하는 인력은 정규 고용이 아닌 특정 문제를 전문성을 가지고 해결할 수 있는 '1인 기업형 시니어'라고 강조합니다. 시니어는 풍부한 전문성과 경력을 갖추고 있으므로, 여기에 AI 활용 능력(디지털 효율성)을 결합하면 생산성을 수십 배 증가시킬 수 있습니다.

AI는 문서 작성, 데이터 분석, 시장 조사 등 반복적이고 시간이 많이 드는 작업을 대신함으로써, 시니어 전문가가 자신의 핵심 역량(경험, 통찰력)에만 집중하여 과업 단위의 고수익 일거리를 창출할 수 있게 돕습니다. AI 활용 능력이 곧 50대 이후의 새로운 수입을 결정하는 중요한 생산성 AI가 되는 것입니다.

실질적인 증거로, AI가 전문 작업 시간을 얼마나 절감하여 수입을 극대화하는지 구체적인 수치로 살펴보겠습니다. 이는 곧 시니어 긱 워커가 시간당 생산성을 높여 더 많은 과업을 수행할 수 있음을 의미합니다.

AI 활용 전후 생산성 변화 예시 (1인 기업/긱 워커 모델)

작업 유형	AI 활용 전 (소요 시간)	AI 활용 후 (소요 시간)	주요 AI 도구 예시
시장 조사/보고서 요약	3시간	15분	PDF 요약기 , 챗봇
전문 지식 초안 작성 및 문서 정리	5시간	1시간	생성형 AI, MS 코파일럿
복잡한 법률/복지 정보 검색	40분	5분	AI 로보 어드바이저
이메일 응대 및 스케줄 관리	1시간	10분	AI 비서, 자동 응답

시니어의 최대 관심사! AI 건강 관리, 기대와 현실 사이의 간극 좁히기 (사회적 분석)

건강 관리는 4070 시니어 세대가 AI 기술에 대해 가장 높은 기대와 니즈를 보이는 분야입니다. 이 분야는 시니어의 삶의 질과 직결되며, 높은 잠재적 가치를 지니고 있습니다.

AI 건강 관리의 높은 기대감, 왜 실제 활용은 낮을까? (H3)

시니어들이 AI 기술로부터 도움을 기대하는 영역을 보면, 건강 관리 지원 (52.3%)과 건강 이상 여부 확인 (51.7%) 등 건강 관련 니즈가 매우 높게 나타나는 것이 특징입니다. 이는 고령화 사회에서 건강에 대한 관심이 증폭되는 자연스러운 현상입니다.

그러나 실제 AI 활용 경험 영역을 분석해 보면, 건강 관리 지원 (20.9%)이나 건강 이상 여부 확인 (19.2%)은 기대치의 절반에도 미치지 못하는 낮은 활용률을 기록했습니다. 이러한 높은 기대 대비 낮은 활용률을 보이는 가장 근본적인 원인은 민감한 건강 데이터에 대한 프라이버시 침해 우려와 AI 진단의 신뢰성 부족에 있습니다.

시니어들은 AI 활용 관련 어려움 중 가장 높은 비중으로 개인정보 및 보안 문제 (44.2%)를 우려하고 있습니다. AI 돌봄 서비스나 웨어러블 기기에서 수집된 건강 정보가 보호되지 않아 프라이버시 침해, 악의적 유출 문제가 발생할 수 있다는 보고가 이어지고 있습니다. 이처럼 민감한 정보에 대한 불안감은 시니어의 AI 접근을 가로막는 주요 장벽으로 작용합니다.

안전하고 신뢰성 있게 AI 건강 조언을 활용하는 법 (H3)

미국, 유럽, 한국 등에서 돌봄 로봇, 웨어러블 기기 등에 기반한 AI 서비스가 이미 상용화되고 있습니다. 이러한 서비스를 안전하게 활용하기 위해서는 데이터 수집 및 보호에 대한 제도화 논의가 이어지고 있지만, 사용자 스스로가 안전 수칙을 지켜야 합니다.

가장 중요한 안전 수칙은 AI가 제시하는 건강 관련 예측이나 조언을 참고 자료로만 활용해야 한다는 점입니다. AI의 예측은 어디까지나 보조적인 정보이며, 중대한 건강 이상 징후나 의료적 판단이 필요할 때는 반드시 공인된 의료 전문가를 통해 확진을 받아야 합니다. AI는 정보 탐색 및 학습을 보조하는 역할을 수행하는 도구이지, 진단 의사를 대체할 수 없습니다. 또한, AI 서비스 이용 시 개인정보 보호법상 정보주체의 권리 보호에 중점을 두고, 데이터 수집 및 이용 동의 범위를 신중하게 결정해야 합니다.

AI 사용 전, 꼭 점검하세요: 개인정보와 사기를 막는 법 (법적/윤리적 분석)

AI를 통한 생산성 향상 이전에, 안전한 사용 환경을 구축하는 것이 시니어에게는 필수적입니다. 개인정보 유출, 사이버 범죄, 허위 정보 확산 등 디지털 안전망 부실로 인한 리스크는 고령층에게 더욱 증폭될 수 있기 때문입니다.

### 시니어들이 가장 우려하는 것: 개인정보 유출과 사기 피해 방지 (H3)

시니어의 AI 활용 최대 장벽은 개인정보/보안 문제입니다 (44.2%). 생성형 AI 모델들은 사용자가 입력한 데이터를 학습에 활용할 가능성이 있기 때문에 , 보안이 필요한 중요한 연구 정보나 개인의 민감한 정보는 AI와 공유하지 않도록 주의해야 합니다.

절대 금지 사항: 생성형 AI와 대화하거나 AI를 사용할 때 본인 또는 타인의 이름, 주소, 전화번호, 은행 비밀번호 등 개인 식별 정보를 절대 공유하지 않아야 합니다. 이는 개인정보 보호법상 정보주체의 동의나 정당화 사유가 없는 개인정보 처리 행위에 대하여 무거운 제재가 부과될 수 있기 때문에 매우 중요합니다. 또한, 생성형 AI가 민감한 정보에 접근하는 것을 막기 위해 최신 보안 소프트웨어와 방화벽이 설치되어 있고 주기적으로 업데이트되어 있는지 확인하는 것도 필수적인 조치입니다.

가짜 정보와 알고리즘 편향에 속지 않는 시니어의 지혜 (H3)

AI가 제공하는 정보가 항상 객관적이고 사실에 기반한 것은 아닙니다. 알고리즘 편향에 의한 정보 소외, 정치적 왜곡, 잘못된 추천, 허위 정보 확산 등의 위험이 존재합니다. 특히 고령층은 온라인 플랫폼에서 허위 뉴스나 음모론에 더 쉽게 노출되어 사회적 갈등이나 정보 왜곡을 경험할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해, 단순히 기술적 접근을 넘어선 사회과학적 통찰력과 윤리적 자세가 시니어에게 요구됩니다. AI 기술의 조언을 맹신하지 않고 다양한 경로로 답을 재확인하는 습관이 시니어에게 요구되는 디지털 리터러시의 핵심입니다.

이처럼 AI와 인간의 협업, 그리고 윤리적 활용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 연세대학교 홍순만 교수의 말은 AI 사용의 목적을 되새기게 합니다.

"AI와 인간의 협업이 중요한 이유는 결국 인간의 삶을 위한 기술이기 때문이다. 그 기술이 사람을 해치는 순간 AI는 목적을 잃게 된다."

다음은 AI를 활용할 때마다 점검할 수 있는 간단한 체크리스트입니다. 이 수칙을 준수하면 독자들은 AI를 더욱 안심하고 생산적으로 사용할 수 있습니다.

AI 활용 시 개인정보 보호 체크리스트 (시니어 맞춤)

보안 항목	주의사항	실천 방법
민감 정보 공유	이름, 주소, 금융 비밀 등 개인 식별 정보는 절대 AI에 입력하지 마세요.	대화 내용에 개인 식별 정보를 언급하지 않는 습관 들이기.
정보의 출처 확인	AI 조언은 최종 답이 아닙니다. 반드시 검증하세요.	건강, 금융 정보는 공인된 웹사이트나 전문가를 통해 재확인.
장치 보안	사용하는 기기의 보안 상태를 최신으로 유지하세요.	운영체제(OS) 및 백신 소프트웨어를 주기적으로 업데이트.
데이터 동의 범위	AI 서비스 이용 시 데이터 수집 범위를 확인하세요.	개인 건강/위치 정보 사용 동의는 신중하게 결정하기.

두려움은 내려놓고, 자신감을 얻으세요: 시니어 AI 역량 강화 로드맵

AI 활용의 어려움은 기술 자체의 문제 외에도 '기계보다 사람과의 대화가 더 편하다'는 정서적 요인 (31.0%)이나, 주변에 물어볼 사람이 없어 혼자 배우기 힘들다는 어려움 (15.0%) 등 사회적 지원 환경의 문제로 나타납니다. AI 역량 강화는 이러한 정서적 및 사회적 격차를 해소하는 과정이 되어야 합니다.

혼자 배우기 어려움을 해결하는 '맞춤형 교육' 활용 (H3)

시니어 세대의 AI 활용 확대를 위해서는 단순히 기술 보급을 넘어, 그들의 주된 우려 사항인 복잡한 사용 방법을 단순화하고 , 스스로 배우기 어렵다는 의견을 반영한 교육 프로그램이 필요합니다.

가장 실질적인 해결책은 지역 사회의 자원을 적극적으로 활용하는 것입니다. 많은 복지관, 주민센터, 도서관 등 공공기관에서 시니어를 위한 스마트폰 및 컴퓨터 활용 교육, 디지털 문해력 교육 프로그램을 운영하고 있습니다. 이러한 교육에 참여하면 체계적으로 배울 수 있을 뿐만 아니라, 비슷한 연배의 친구들과 함께 배우면서 정서적인 즐거움과 동기 부여를 얻을 수 있습니다. 익숙한 사람들과 같이 사용해보는 것이 가장 빠르게 AI를 익히는 방법이기도 합니다.

시니어 친화적 AI 환경, 2025년의 발전 방향 (H3)

디지털 포용의 관점에서 시니어의 AI 활용 역량 확대는 중요한 과제입니다. 앞으로 AI 기술과 환경은 시니어 사용자를 최우선으로 개선될 것입니다.

첫째, 복잡한 사용자 인터페이스(UI/UX)를 단순화하고, 작은 글씨나 화면 조작의 불편함 등 접근성 문제를 개선하는 노력이 선행되어야 합니다. 둘째, 공공기관을 중심으로 AI 기반 복지 서비스 자문 시스템이 확대될 것입니다. 이미 보건복지부는 복지대상자 조사·선정업무 간소화 및 민원 안내·설명을 도와주는 인공지능 비서 서비스 시스템 개통을 추진하는 등, 생활 필수 서비스에 대한 정보 자문 역할을 수행하는 로보 어드바이저 시스템을 확대할 계획입니다. 이러한 환경 변화는 시니어 세대가 AI 기술에 더욱 쉽게 접근하고, 일상적인 디지털 포용에도 큰 영향을 줄 수 있습니다.

결론: 지금 시작하는 당신의 두 번째 전성기를 응원하며

생산성 AI는 더 이상 젊은이들만의 첨단 기술이 아닙니다. AI는 4070 시니어 세대가 가진 수십 년간의 전문성과 경험이라는 강력한 무기에 디지털 효율성이라는 방패를 더해주는 도구입니다.

우리는 이 글을 통해 AI가 복잡한 문서 요약으로 시간을 아끼고, 긱 워커로서 새로운 경제적 가치를 창출하며, 안전 수칙을 지키며 건강 정보를 관리하는 방법을 구체적으로 알아보았습니다. 망설임은 소중한 시간과 에너지를 낭비할 뿐입니다.

오늘부터 당장 챗봇 앱을 열어 목소리로 질문을 해보세요. 복지관의 디지털 교육에 문을 두드려보세요. AI는 당신의 두 번째 전성기를 가장 강력하게 지원해 줄 것입니다. 당신의 경험과 지혜에 AI의 속도를 더하여, 재산과 건강을 지키는 생산성의 비밀을 지금 바로 누리시길 바랍니다.

여러분의 첫 AI 목표는 무엇인가요?

댓글에 여러분이 AI를 활용하여 어떤 분야에서 생산성을 높이고 싶은지, 혹은 어떤 어려움을 겪고 있는지 공유해 주세요. 여러분의 경험 공유는 다른 시니어 독자들에게 큰 영감을 줄 것입니다. 이 글이 유익했다면, 더 많은 친구들과 소셜 미디어로 공유하여 모두가 이 새로운 생산성의 기회를 잡을 수 있도록 도와주세요!

FAQ: 시니어의 AI 활용, 자주 묻는 질문 3가지

Q1: AI가 추천해 주는 건강 정보나 투자 정보는 100% 믿을 수 있나요? A1: 아닙니다. AI는 방대한 데이터를 바탕으로 조언을 제공하지만, 알고리즘 편향이나 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 특히 건강이나 금융 등 중대한 결정이 필요한 정보는 반드시 의사나 금융 전문가 등 공인된 전문가를 통해 다시 한번 확인해야 합니다. AI는 최종 결정권자가 아닌, 유용한 정보 탐색 보조원입니다.

Q2: 챗GPT 같은 AI 도구를 사용하기 위해 반드시 컴퓨터가 필요할까요? A2: 아닙니다. 대부분의 주요 AI 도구는 스마트폰 앱을 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 특히 스마트폰 앱의 음성 모드를 활용하면 키보드 사용에 익숙하지 않은 시니어들도 대화하듯이 AI를 편리하게 사용할 수 있습니다. 음성 모드는 시니어의 접근성을 높이는 가장 효과적인 방법입니다.

Q3: AI를 사용하면 개인정보가 유출될까 봐 가장 걱정됩니다. 어떻게 해야 안전하게 사용할 수 있나요? A3: 개인정보/보안 문제는 시니어들이 가장 크게 우려하는 부분입니다. 가장 중요한 수칙은 이름, 주소, 전화번호, 은행 비밀번호 등 개인 식별 정보를 AI 챗봇과의 대화창에 절대 입력하지 않는 것입니다. 또한, 사용하는 기기의 운영체제 및 백신 소프트웨어를 항상 최신 상태로 유지하고, 데이터 사용 동의 범위를 신중하게 결정해야 합니다.

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